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餐饮优惠券发放策略设计_赚钱资讯

0 人参与  2019-08-21 11:03  分类 : 打字接单任务  点这评论
思考:

优惠券推广平台怎么赚钱你是某餐饮类app的产品经理,由于公司推广需求,现在需要设计一个针对新老用户发送优惠券的H5界面,用于微信里用户自发的分享传播。一、项目背景

背景:

你是某餐饮类app的产品经理,由于公司推广需求,现在需要设计一个针对新老用户发送优惠券的H5界面,用于微信里用户自发的分享传播。

目标:

1.以优惠券发放的H5页面为传播载体,起到为产品进行推广,增加影响力、知名度的作用;

2.为公司带来更多的流量、日活跃量,以及转化和复购-吸引用户的消费欲望,给平台带来获益

二、需求分析

明确目的:

选取市场上的大头部同类型产品(竞品选取:美团外卖、饿了么)进行“优惠券”功能点的调研,分析其业务逻辑、用户群;找到与自身产品的契合点择优借鉴,最大化的复用到自身产品上,节省开发、时间成本,且为自身产品设计提供决策过程和依据

竞品功能点对比分析:

相同点:

「相同的优惠领取入口」

每天首次进入首页时,以弹窗的形式进行优惠券的发放

下单后以弹窗形式提示优惠券的分享;或是在最近订单里找到“红包分享”功能主动进行分享(主要的对外拉新的分享入口)

老用户邀请新用户,都获得对应奖励的优惠券发放策略(老用户获得现金奖励)

店铺优惠满减红包

办理会员后,领取专属会员红包

「优惠券的类型以及玩法规则」

都有商家代金券、互斥券、大红包等多种优惠券的发放形式

在对外分享红包的机制上都采用“第n个领取的人得最大红包”的基础玩法,增加了一定的趣味性,可以被多次分享,但有领取人数有上限(每个优惠券限20人领取),并且每个用户每天领取的红包有数量限制不可无限次领取

不同点:

「会员优惠机制」

美团外卖的会员优惠相对较为简单明了,办理会员后送一定额度的会员专属红包,用完后还可进行加购;除此之外也可通过完成相应的订单任务领取红包

饿了么则有更多的会员兑换机制,除去常规的“会员大红包满减优惠”,还可以将大红包兑换为店铺专属红包、奖励金等多种新式,除此之外还可通过消费后获得的积分进行兑换;为用户提供了较为灵活的优惠兑换机制,更大程度的加深了用户的粘性,与此相对的是用户认知学习的成本更高一些

用户、场景、需求分析(思维导图):

需求归纳-用户群及核心需求:

未使用过产品的新用户:此类用户最主要的需求是想要通过优惠券节省自己日常生活的开支,希望优惠力度大,且优惠规则要简单易懂,便于领取;

已经注册且使用过产品的老用户,由于已经使用过产品一段时间,所以希望平台能够回馈老用户,给自己带来一定的优惠、获益

商家和运营人员:希望能够引流,且希望能够有足够的用户日活量和复购,带来更多的收益

需求归纳-将用户需求转化为产品需求:

需求归纳-需求优先级分析、排序: 三、需求目的和功能列表

前端优惠券H5页面以及分享、领取、使用:  

后台优惠券管理系统的增删改查: 四、业务逻辑、业务流程、及页面流程

优惠券功能的核心业务逻辑:

围绕优惠券功能的关键参与者有“平台老用户”、“未注册的新用户”、以及平台自身的“运营人员”

“老用户”对于平台来说提供着领取和使用优惠券的作用,而平台为老用户发放优惠券;但老用户更关键的行为是将优惠券分享给新用户,这直接影响了后续对于产品的推广效应(所以在功能设计时应当注意分享功能的便捷易用)

“新用户”则是本次功能迭代的主要目标受众,平台为新用户提供购买优惠来刺激消费欲望,而新用户为平台带来了流量、购买、日活、复购等获益(所以在功能设计时要重点关注优惠的吸引度,优惠规则、玩法的趣味性,尽量刺激吸引用户)

而平台的运营人员主要是通过后台来调控优惠券的“增删改查”,且记录用户使用优惠券的使用数据来进行进行发放、推送(重点关注:明确用户消费行为特征,进行卖点标签的提炼,精准定位用户,分类推送、发放)

优惠券功能的业务流程(泳道图):     

优惠券功能的业面流程: 五、原型设计以及交互流程、说明:

页面原型图-原型流程:

页面原型图-交互说明: 六、考核指标:

本次功能迭代的主要目标:

推广作用(优惠券触达目标的程度);

优惠券最终为平台带来多少新用户(新注册用户的转化率);

判断用户忠诚度如何(周留存率)

使用平台的日活跃度是否上升(日活统计)

新用户完成转化的情况如何(是否进行下单购买)

是否有多次购买的行为(复购率)

考核指标具体计算方法:

优惠券触达率:点击进入H5页面的人数(每个IP只记一次)/优惠券的分享数量*100%

新注册用户的转化率:完成注册流程(之前未注册且注册成功)/优惠券的分享数量*100%

周留存率:完成注册后的用户在一周后(活动上线第二周)再次启动应用的人数/新注册的用户(活动上线第一周的总的新注册量)*100%

日活跃度:每天打开应用两次以及两次以上的用户/总的用户数量*100%

转化率(下单率):进行过下单购买成功的新用户数/新用户的总数量*100%

复购率:有两次以上(含两次)成功下单记录的人数/曾下单成功过的用户数量*100%

备注:如果本次得出的部分指标数据,无历史数据对比的情况下,则将本次数据进行记录作为历史版本数据;如果已有历史版本数据,则可进行直接对比,根据数据波动的情况,作为后续功能迭代的参考

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